‘공공 AI, 성공 열쇠는 ‘도입’이 아닌 끝까지 책임지는 ‘유지관리’에 있다!’

안녕하세요, 여러분! 오늘은 우리 사회와 경제 전반에 걸쳐 큰 변화를 예고하는 ‘공공부문 AI 도입’ 현주소에 대해 이야기해보려고 합니다. 최근 AI 기술 도입이 급속도로 확대되고 있지만, ‘구축’만큼이나 ‘유지관리’가 얼마나 중요한지에 대해서는 아직도 많은 분들이 모르거나 간과하는 경우가 많아요. 이번 글에서는 AI 도입이 우리 사회에 어떤 영향을 미치고 있는지, 그리고 경제적으로는 어떤 도전과 기회가 있는지 두 가지 관점에서 심층적으로 살펴보겠습니다.

 

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### 1. AI, 공공부문에선 ‘꿈틀거리기’ 시작했지만… ‘유지관리’는 과제

 

한국소프트웨어정책연구소의 보고서에 따르면, 공공부문 AI 계약 건수가 2014년 134건에서 2023년 1,033건으로 무려 7배나 증가했답니다. 비용 역시 2,823억 원에서 1조 3,279억 원으로 눈에 띄게 늘었구요. 정부가 AI를 활용해 행정 효율성을 꾀한다는 점은 참 바람직한 일입니다.

 

하지만 문제는 ‘유지관리’가 제대로 뒷받침되지 않아서 AI 시스템이 도입 초기의 기대에 미치지 못하는 지점에 있어요. AI는 개발 후에도 끊임없는 ‘재학습’을 통해 새로운 데이터를 반영해야 하는데, 이를 소홀히 하면 AI의 정확도가 떨어지고 서비스 품질 저하로 이어집니다.

 

실제로 공공기관 상당수가 데이터 업데이트·관리 체계가 미흡하고, 유지관리 인력과 예산 확보에도 부족함이 많다는 지적이 나오고 있습니다. 예를 들어, 유명한 AI 음성인식 서비스인 ‘딥시크’ 사태 당시에도, 충분한 유지관리가 안 돼 오류가 누적되면서 사용자 신뢰도가 급락했던 사례가 있습니다. 이처럼 기술 개발 못지않게 ‘끝까지 책임지는’ 관리가 중요하다는 교훈을 남겼죠.

 

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### 2. 사회적 영향: AI에 대한 신뢰와 국민 생활의 밀접한 연결 고리

 

AI는 공공부문에서 교통, 복지, 치안, 환경 관리 등 다양한 분야를 변화시키고 있습니다. AI가 도입된 지자체에서는 민원 처리 속도가 빨라지고, 교통 체증 완화 및 범죄 예방 효과도 경험 중인데요, 아직은 전문가가 필요한 ‘기술의 블랙박스’ 단계를 조금씩 벗어나 일반 국민이 체감하는 ‘생활의 AI’ 시대로 나아가는 과정입니다.

 

하지만 유지관리 실패로 인한 품질 저하는 국민 생활 전반에 부담으로 돌아올 수 있답니다. 예를 들어, 의료 AI 시스템이 오진을 유발하거나, 긴급재난 알림 AI가 오작동하면 심각한 사회적 불안을 초래할 것입니다. 그래서 ‘AI 신뢰성’은 단순히 기술적 완성도를 넘어서, 사회 전반에 걸친 안정성과 직결되어 있어요.

 

또한 AI 서비스가 현실과 괴리된 판단을 하게 되면, ‘책임 소재’ 문제도 불거져 사회적 갈등으로 확대될 위험이 큽니다. 유지관리가 방치되는 것은 이런 리스크를 키우는 지름길인 셈이죠.

 

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### 3. 경제적 관점: “구축만큼 유지관리 신경 쓰지 않으면 투자효과 ‘반 토막’”

 

경제적으로도 AI 투자는 엄청난 기회와 도전이 공존합니다. 위 보고서에서 보여준 것처럼 공공분야 AI 사업 규모가 커지면서 관련 산업 생태계도 활성화되고 있어요. 차세대 데이터센터, AI 학습용 클라우드, 전문 인력 양성, 그리고 AI 유지관리 솔루션 제공까지 관련 시장이 빠르게 성장 중이죠.

 

그런데 재미있는 점은 유지관리 예산이 따로 확보되지 않는 경우가 많아, 전체 사업 예산이 부족해지는 ‘숨은 손실’이 발생한다는 것입니다. 예산 승인 과정에서 AI 유지관리 비용을 미리 반영하지 않으면 중장기적 재학습이 어렵고, 결과적으로 시스템 가치가 하락하게 되거든요.

 

실제로 해외에서는 ‘AI 마모(AI depreciation)’라는 개념이 나올 정도로 AI 시스템을 오래 쓰면 쓸수록 데이터를 지속적으로 관리하지 않으면 경제적 손실이 커진다는 점을 인지하고 유지관리 서비스 산업이 급성장하는 사례가 늘고 있습니다. 미국의 한 AI 유지관리 전문 기업은 AI 시스템의 성능 유지와 데이터 갱신 서비스를 월 구독 형태로 제공하면서 매출 급성장을 이루기도 했어요.

 

국내도 정부와 사업자가 이런 추세에 발맞춰 ‘AI 구축+유지관리’ 통합 관리체계를 확립해야 투자 대비 최대 효과를 거둘 수 있다는 점이 중요합니다.

 

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### 4. 앞으로의 방향과 우리의 과제

 

5월 28일 서울 롯데호텔에서 열리는 ‘AI 웨이브 2025’ 컨퍼런스에서는 공공과 민간을 아우르는 최신 AI 전략과 사례가 소개될 예정입니다. 이번 행사에서 정부와 기업, 학계가 모여 AI의 사회·경제적 가치 극대화와 지속적 유지관리 방안을 논의하는 점이 이번 사안의 중요성을 방증하죠.

 

우리 모두가 AI를 ‘실험적 기술’이 아닌 ‘일상 속 동반자’로 받아들이려면 유지관리 문제를 방치하지 말고, 체계적이고 현실성 있는 제도·예산·인력 지원이 필요합니다. ‘딥시크’ 사태 같은 실수는 반복하지 않아야겠죠.

 

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### 마무리하며

 

AI 기술의 도입은 단순히 새로운 시스템 하나를 갖추는 정도가 아닙니다. 이것은 사회 구조를 바꾸고, 국민 생활과 경제 흐름에 깊숙이 영향을 미치는 거대한 변화입니다. 이번 기사를 통해 우리가 주목해야 할 점은 ‘기술을 도입하는 것만큼, 그것을 어떻게 지속적으로 관리하고 발전시키는가’라는 본질적인 문제입니다.

 

여러분들도 주변에서 AI 서비스나 공공 AI 시스템을 이용할 때, 그 이면에서 끊임없는 학습과 관리가 필요하다는 사실을 기억해주시고, 더 나아가 관련 정책이나 토론에 관심을 가져주시면 좋겠습니다.

 

궁금하신 점이나 의견이 있으면 댓글로 남겨주세요! AI와 함께하는 스마트한 미래, 함께 만들어가요 :)

 

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※ 참고문헌  

- 한국소프트웨어정책연구소 ‘2024년 공공부문 AI 도입현황 연구’  

- 디지털데일리 ‘AI웨이브 2025’ 기획기사

 

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오늘도 읽어주셔서 감사합니다! 다음 포스트에서 또 만나요!